01 / Data
高保真数据生成
建立高保真机房热模型并验证可行性，批量生成符合物理规律的增强训练数据，覆盖常规与极端工况。
Customer Cases
客户案例
与领先客户共创，把物理 AI 与物理仿真落进真实业务。每一个案例，都是可复制的产业实践。
Case Study
落地实践 · 数据中心智能温控
基于物理 AI 开发平台，以电子散热仿真批量生成海量数据集，训练秒级响应代理模型替代耗时 CFD 计算，形成「感知—预测—决策—优化」闭环。
机房气流组织仿真 · 冷热气流轨迹（点击视频可暂停）
温度场动态演示 · 制冷策略调整过程
02 / Model
智能模型训练
利用深度学习训练温度场 AI 代理模型替代传统 CFD 计算，并结合历史运行数据构建空调智能控制策略模型。
03 / Deploy
模型部署与反馈
代理模型与控制模型部署后实时预测、监控机房温度并精细化调控，依据运行数据持续迭代优化。
约 876 万度 / 年
宣传册披露：优化后机房能耗预计显著下降，年节省电量约 876 万度。预计值，以实际运行数据为准。
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案例文字、系统截图与仿真云图引自《亘绎智能宣传册》（2026-10-29 v2）。量化结果为预计值，对外发布前请由业务与法务复核。
Lighthouse Customers
灯塔客户案例
与领先客户共创，把物理 AI 与物理仿真落进真实业务。每一个案例，都是可复制的产业实践。
Data Center · Thermal
数据中心
数据中心智能温控
基于物理 AI 开发平台批量生成仿真数据，训练秒级响应的 AI 代理模型替代耗时 CFD 计算， 构建「感知—预测—决策—优化」闭环，实现机房能效的显著提升。
秒级响应代理模型
能效显著提升
国家AI应用中试基地
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更多灯塔客户案例正在与客户确认披露授权，将陆续发布。